En el mercado existen diversas herramientas de analítica web pero una de las más potentes y completas es Google Analytics.  Gracias a esta poderosa herramienta se puede analizar el tráfico de una web de forma exhaustiva. Podemos saber de dónde vienen nuestros usuarios, de que nacionalidad son, cuando tiempo están en nuestra página, cuánto tiempo tardan en abandonarla, cuantos clics han hecho un pdf… y sobre todo, cuantos usuarios han realizado una conversión o el cumplimiento de un objetivo (una venta, rellenar un formulario para pedir información, etc.) Es decir, con las herramientas de analítica web podremos analizar qué está pasando exactamente en nuestra web, y en base a ello, poder tomar decisiones para mejorar nuestros procesos y productos/servicios.

Ventajas principales de Google Analytics:

• Herramienta gratuita
• Fácil de configurar e interpretar
• Estadísticas muy completas
• Actualizaciones constantes para su mejora
• Permite exportación de datos en varios formatos
• Personalización flexible (posibilidad de crear segmentos avanzados, filtros, alertas..)
• Módulo configurable de ecommerce
• Posibilidad de trabajar con su API para la exportación de datos

Fuente: http://www.google.com/intl/es/analytics/tour.html

Esta opción, en verdad, nos puede dar información estadística relevante para nosotros. Al aceptar este punto Google recopila nuestros datos de y de los que lo han hecho para ofrecer un sistema estadístico comparativo del sector, siendo totalmente anónimo.

Hasta el momento, podíamos consultar estos datos en nuestro panel de control de Google Analytics, accediendo al apartado de Usuarios, donde dentro de la cual se añadía un nuevo menú nombrado “Comparativa”.

¿Qué podíamos ver en él?

Pues sencillamente un informe global comparativo entre nuestra web sobre la categoría que le hayamos indicado, siendo algo limitado para según qué acciones, pero útil. Comparando los datos principales, tales como las visitas, el porcentaje de rebote, páginas vistas, tiempo en el sitio, etc…

imágen vía http://analytics.blogspot.com/2008/03/benchmarking-now-available-plus.html

Esta nueva sección Google la lanzó hará ya 3 años, en el 2008. Recientemente, Google anunció que en la brevedad eliminaría dicho informe de los paneles de control. Pero éstos, según Google, serán enviados a los administradores de la cuenta, vía email.

Así que si os interesa esta comparativa, aseguraros de que tengáis marcada la opción que os comentaba la principio.

¿Alguien ha recibido ya algún report de la comparativa vía email?

Pongamos como ejemplo que queremos conocer el número total de conversiones por tipo de fuente, medio o palabra clave. Sabemos que actualmente es posible saber el porcentaje de conversiones que tiene cada dato cuando nos encontramos en el Panel correspondiente y clicamos en la pestaña “Conjunto de objetivos”:

Pero a veces nos es más cómodo el poder conocer el número exacto de conversiones para cada tipo de fuente, medio, palabra clave…

Para ello podemos acceder a la sección de Informes Personalizados y crear uno que nos ofrezca esta información.

A continuación nos aparecerá una especie de plantilla de un panel de Google vacío, el cual deberemos ir rellenando los campos, en función de los datos que queremos extraer, arrastrando los submenús que aparecen en el lateral izquierdo. Por ejemplo, si queremos ver el número exacto de conversiones debemos clicar en “Objetivos” dentro de la sección “Indicadores”, a continuación buscaremos el recuadro con el título “Total de consecuciones de objetivos” y arrastrarlo al primer recuadro vacio azul con la palabra “Métrica”:

Y si tenemos más de un objetivo de conversión podemos ir añadiendo uno a uno en los siguientes recuadros (Consecuciones de objetivo 1, 2, 3,…). Para mejor análisis aconsejo incluir también en “Métrica” otro campo con las “Accesos”, “Porcentaje de rebote” y “Páginas vistas”.

En el campo “Dimensión” podemos incluir como medida principal el “Medio” (en el que nos diferencia las visitas si son orgánicas, cpc, directas o de referencia). Para ello vamos a la caja verde que aparece en el lateral izquierdo, clicamos en Fuentes de tráfico y, al igual que el punto anterior, buscamos la cajetilla que nombrada como “Medio” y la arrastramos:

Los sub parámetros serán aquellos datos que nos mostrará el informe cundo hagamos clic en alguno de los medios. Por ejemplo, si nuestro interés principal es el analizar el rendimiento de la web en cuanto a las palabras clave por las cuales nuestra web ha obtenido visitas, el primer sub parámetro podría ser las “Palabras clave”.

Con todo ello ya tenemos nuestro primer informe básico personalizado. Ahora tan sólo le damos a “Crear informe” y listos.

Para celebrar este aniversario realizaron un episodio especial con dos gurús de la analítica web,  Avinash Kaushik y Nick Mihailovski, los cuales responden a las preguntas más votadas que los usuarios podían ir sugiriendo mediante la cuenta de Google Moderator de Web Analytics TV.

Aquí van algunas de las preguntas que tratan en el vídeo:

• Las mejores prácticas de seguimiento para el tráfico de redes sociales
• Fuentes de tráfico de las keywords que no provienen de pago por click para ayudar a la optimización del sitio
• Informes personalizados, ordenados por fecha
• ¿Por qué el porcentaje de abandono es del 0% en el informe de Google Analytics de resumen de navegación?
• Tips que debemos evitar en las landing pages
• Comparación de Google Analytics con Webmastertool
• Las mejores prácticas para el seguimiento de descargas de PDF
• Compartir informes personalizados con los segmentos avanzados
• La mejor manera de buscar palabras clave de tráfico móvil
• Seguimiento de las dimensiones a través del tiempo en Google Analytics
• El seguimiento del impacto de la televisión interactiva

Es una excelente oportunidad para ampliar conocimientos de analítica Web y de relacionarse con personas vinculadas con este sector.

El modo en que Google Analytics realiza esta medición es a partir de una cookie denominada _utmz.

La vida útil de la cookie es por defecto de 6 meses y será instalada en nuestro navegador, tras el primer acceso a la Web donde se encuentra alojado el código de seguimiento de GA.

Dicha Cookie tomará como referencia el primer acceso realizado a la Web.

Esto significa que si llegamos a un site a través de una búsqueda realizada en Google, las siguientes visitas que efectuemos a dicha web, dentro del periodo de 6 meses, se contabilizarán como accesos a través de Google.

No importa que los accesos posteriores sean a través de tráfico directo o de un enlace situado en cualquier otro sitio Web, en todas ellas nos contará un nuevo acceso atribuido al primero. 

La única variación en cuanto a la fuente de tráfico de esa visita en cuestión se producirá una vez transcurridos los 6 meses sin haber realizado ningún acceso posterior. Debemos tener en cuenta que el tiempo de permanencia de la cookie se volverá a activar con cada nueva entrada, volviendo a inciar la cuenta de los 6 meses.

Para poder ver la cookie que tenemos instalada en nuestro navegador podemos acudir al navegador y comprobar el acceso que nos ha atribuido GA a una web en concreto.

Para ello vamos a “ver información de las cookies” y una vez aquí tratamos de identificar la _utmz entre el resto.

 La cookie en cuestión presenta el siguiente aspecto:

Tal y como se precia en la ejemplo de esta imagen, GA cataloga nuestro acceso a wwwisibility.com como tráfico directo y lo hará en las próximas entradas que hagamos hasta, al menos, el próximo 17de Agosto de 2010.

Teniendo esta información presente lo que nos puede interesar, según el sector y objetivo de nuestro site, es variar el tiempo de vida de la _utmz. Para ello deberemos agregar al script de GA una línea entre la ID y la función var pageTracker, tal y como vemos en el siguiente ejemplo.

En la función añadida estamos indicando que queremos que la cookie expire en un periodo de 10 días o lo que es lo mismo 864.000 segundos.

En el caso por ejemplo, de las Webs de reservas online, se considera que una visita no suele convertir en el primer acceso que realiza al site, sino que primero compara entre otras webs del sector, procesa sus necesidades y en caso de estar interesado regresa a la web original para realizar la conversión.

En este tipo de sites la visita inicial es muy importate ya que va a ser la que defina la futura conversión y el tiempo establecido de 6 meses puede ser adecuado, ya que una vez transcurrido este periodo, la próxima visita del mismo usuario seguramente corresponderá a una segunda conversión.

Sin embargo en otros sectores podríamos fijar la vida útil de una visita, es decir, considerar cumplido el objetivo de la misma, en un periodo inferior. En este caso es cuando resulta importante modificar el tiempo de permanencia, con tal de obtener resultados más ajustados a los objetivos del site que queremos analizar.

Interesante articulo para que la tasa de rebote de google analytics tenga mayor significado

http://padicode.com/blog/analytics/the-real-bounce-rate/

Para dar el permiso de obtención de nuestros datos de GA, nos aparece una pantalla similar a ésta:

Una vez autentificados, llegamos al punto donde se creará la consulta para obtener los datos deseados. Esta consulta contendrá nuestra id, el periodo de consulta de los datos determinado por la fecha inicial y la final, y las métricas y dimensiones deseadas. Las métricas son los datos en concreto que deseamos obtener, ya sean visitantes, páginas vistas, etc…Las dimensiones, son la manera como queremos visualizar u obtener estos resultados, ya sean según el navegador, el buscador usado, la fecha…También podemos determinar el orden con el que mostrar los resultados.

Después de tratar los resultados obtenidos, podemos mostrarlos mediante otra API también de Google, la de Google Chart, que simplemente, montando una URL de una imagen con los parámetros necesarios obtenemos gráficos como estos.

Con la liberación de la API, han aparecido bastantes clases en otros lenguajes como PHP, que facilitan, sobre todo la autentificación, ya que al ser un lenguaje ejecutado en servidor ya no obliga al usuario a dar el permiso a la aplicación. En posts venideros mostraremos más información sobre el uso y los beneficios de estas clases en PHP.

Esto sólo lo hace Nielsen Netratings, lo que podría llevar a que, si hasta ahora la publicidad se basaba en ellos, ahora se gestione ya integramente dentro de Google, siendo el gigante de Mountain View la que diga cuánto tráfico tienes, las zonas de publicidad que puedes gestionar e incluso, con su sistema de servidor de publicidad, que el anunciante pueda gestionar los anuncios directamente de tu sitio web, incluso a través de la publicidad de Adsense y Adwords.