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¿Es verdad todo lo que se dice acerca del Bounce Rate?
Categoria: Analytics
Autor: Lourdes Miércoles, 02 de Junio de 2010 06:00


El bounce rate, ratio de rebote o porcentaje de rebote,  es la métrica del mundo de la analítica web que nos trae de cabeza a todos. Intentamos reducirla y averiguar el valor óptimo e ideal que debe tener. Pero todos nos hacemos la misma pregunta ¿Para que pueda considerar el porcentaje de rebote como bueno, sobre qué valor debería estar el porcentaje?

Se habla mucho del bounce rate y por eso en este post queremos aclarar algunos puntos:

  • Porcentaje de salida vs bounce rate
    Todas las visitas que nos hacen en nuestro sitio web terminan por salir de él, contabilizándose en el porcentaje de salida pero, no todas las salidas serán contabilizadas como bounce rate por lo tanto éste último, siempre será inferior al porcentaje de salida.
  • Porcentaje de rebote bajo = buen resultado
    Cada sitio web es diferente y no hay unas reglas predeterminadas sobre las que considerar si el porcentaje de rebote  es bueno o malo. 
  • Importancia del porcentaje de rebote
    Para realizar un buen análisis debemos realizar un buen análisis del porcentaje de rebote segmentado por fuentes de tráfico, campañas, palabras clave…
  • Navegantes que visitan una sola página del site.
    Sólo se contabiliza la visita en una sola página sin tener en cuenta el tiempo que se pasan visitándola o si hacen scroll, mueve el ratón…

    Esta visita se considera de rebotada e incluso, muchas herramientas de analítica web darán un tiempo de 0 minutos porque el visitante, a pesar de haber leído el contenido de la página no abre ninguna otra página.
  • Tiempo nulo
    Como hemos mencionado algunas métricas calculan la visita del navegante como tiempo nulo.

    La diferencia de tiempo que transcurre entre la página visitada actual y la anterior, es el tiempo  resultante que una visita está en cada una de las páginas de nuestro sitio web.

    Al visitar una única página, no tenemos con qué compararlo de ahí el tiempo nulo del porcentaje de rebote.  Este valor cero hace que el tiempo promedio del sitio web no sea del todo real, pues reduce el cálculo del promedio.
    En Google Analytics, recomendamos utilizar el informe de “tiempo en el sitio”, mostrándonos un gráfico de la distribución del tiempo de las visitas en las páginas de nuestro site.
  • Evaluación de sitios web de contenidos: blogs, medios…
    En este tipo de webs el porcentaje de rebote suele ser muy alto porque normalmente el navegante, lee el contenido del blog y se marcha, sin seguir navegando.

    La métrica a evaluar sería el tiempo total que pasa el navegante en esta única página, la herramienta no nos la proporciona por defecto pero existen modos de implementar esta función. Con Clicktale.com, podrás  cuanto tiempo pasa el visitante en tu página, leyendo el contenido o haciendo scroll.

bouncing-ball

 
¿Qué transmite tu web?
Categoria: Analytics
Autor: Verónica Aguilera Lunes, 22 de Marzo de 2010 07:00

Todos sabemos los beneficios que Internet nos ofrece a nuestra comunicación empresarial. Y es que ¿Qué podemos hacer ante un medio que nos aporta sólo ventajas?

Cada vez son más las empresas que ven en la red la oportunidad de captar nuevos clientes. Internet nos permite elegir según nuestros intereses, de una manera específica y concreta. Esto permite a las empresas segmentar mejor a su cliente potencial.

La primera idea de una empresa que quiere aprovechar las oportunidades que ofrece internet es:

Quiero “Ser”. Para ello es esencial una página web. Su diseño y contenido deben estar pensados para atraer a los usuarios. Hay que conocer bien sus necesidades y adaptar el contenido convirtiéndolo en coherente y atractivo.

Sin embargo, estos parámetros no sirven de mucho si no tienes visibilidad, es decir, si no “Estás”.

Para “Estar” podemos apoyarnos en:

SEO o posicionamiento en buscadores, SMM (Social Media Marketing), SEM (Publicidad en los buscadores), campañas de Banners,…

Pero la pregunta estrella es ¿Interesas?

El usuario de internet crece progresivamente, no sólo en número, sino también en experiencia, intensidad de uso…

Ningún otro medio ofrece tantas formas de marketing que se basen en técnicas tan eficaces. Para saber si lo que ofrecemos en la red “Interesa” a nuestros usuarios, nos ayudaremos con Web Analytics. Son herramientas suplementarias que miden qué ocurre en nuestro site, cuántas conversiones hemos obtenido, de dónde provienen nuestras visitas… Identifican y siguen a nuestro target hasta tal punto que podremos hacer una comunicación 100% personalizada, siendo así cada vez más efectivos nuestros pasos y permitiéndonos extraer conclusiones que nos ayuden a tener una mayor usabilidad de la web, o a redefinir nuestra estrategia publicitaria,… Midiendo la eficacia de las campañas online, podremos maximizar nuestros beneficios y tendremos en la palma de nuestra mano una de las informaciones más preciadas e interesantes, ¿Es rentable nuestra inversión publicitaria online?

 

Estar en Internet, Ser vistos por nuestro público objetivo, medir el interés que causamos a nuestro público, saber el retorno de la inversión,… ¿Alguien da más?

 

web analytics

 
Analítica Web
Categoria: Analytics
Autor: Raquel Cortés Jueves, 18 de Marzo de 2010 07:00


¿Qué es Análisis Web?
Una de las grandes ventajas que nos brinda Internet es que casi cualquier acción que realiza una persona en Internet es medible.
Con el análisis web  podemos descubrir lo que hacen los usuarios, su comportamiento y deseos; con la idea de convertirlo en conocimiento accionable para generar cambios y mejoras tanto en entornos online y offline.

¿Por qué es importante?

Podemos conocer y analizar:

  • Los deseos, necesidades, comportamientos (sin hacer focus groups o entrevistas a profundidad y en un entorno real no en un laboratorio)
  • Conocer que comentan de su marca, campaña, empresa en tiempo real
  • Conocer con que términos asocian a su marca, campaña, empresa
  • Tener una idea clara de dónde vienen, que consiguen de su empresa, que odian de la empresa en concreto y que no encuentran.
  • Cuáles son los insights que no le van a decir pero usted puede ver.

Para hacer un buen seguimiento y conocer de forma efectiva tu negocio es fundamental saber interpretar las estadísticas Web, analizar de donde viene tu tráfico, que páginas visitan, donde abandonan tu Web, conocer los puntos fuertes y los puntos débiles de tu tienda virtual, conocer porqué algunas páginas venden y otras no, saber que resultados dan las acciones de SEO…

 

¿En qué consisten las estadísticas Web?

Son estadísticas de la actividad de tu sitio Web. Se encuentran en forma de datos almacenados en el servidor Web y que pueden ser analizados y convertidos en documentos de lectura. Toda petición o visita a una página Web individual queda registrada en estos archivos de datos, llamados “logs”.

Estos datos pueden contener información sobre tus visitantes como puede ser direcciones IP, nombre de la página que han solicitado, fecha y hora de la petición, donde están localizados junto con muchísimos mas datos que pueden ser relevantes.

 

Estadísticas más relevantes:


1. Tráfico Web

Cuando hablamos de tráfico Web, tenemos que hablar de impresiones Web. Una impresión es el resultado de la petición de un fichero (página Web) por parte de un visitante, y su posterior entrega por parte del servidor Web donde se aloja dicho fichero.

Aunque la cifra de impresiones puede ser algo confusa, nos sirve de gran ayuda para saber si nuestra Web es navegada mucho o poco cuando la comparamos con los visitantes únicos.
Por ello cuantas más páginas hayan sido visionadas, mas oportunidades habrá de realizar una conversión, es decir, hacer una venta.
Visitante único – Son visitas individuales que recibe tu sitio Web. Quizás sea uno de las estadísticas más importantes para valorar ya que te mostrará la cantidad de nuevos visitantes que estás recibiendo de forma diaria, semanal, mensual, o incluso cada hora.
Visitantes repetidos – Es la medición de los visitantes que ya han estado en tu sitio Web, son todas las visitas, excepto las visitas únicas, que has recibido en un periodo de tiempo determinado. El porcentaje de estas visitas te puede dar una idea de lo interesante que le resulta tu Web a tus visitantes.


2. Referencias

Es el origen de tu visitante a tu sitio Web. Por ejemplo, el sitio de donde vino cuando visito nuestra Web y por cual página accedió a ella.
URL de referencia – Este es el enlace del sitio Web que te envió el visitante, mediante un link integrado en su página. Siendo importantísimo saber como han encontrado tu web los visitantes ya que te permitirá saber si tu tráfico viene de buscadores, directorios u otras webs.
Favoritos – Te indica lo interesado que están tus visitantes en tu sitio Web, y su deseo de volver a tu Web. Un visitante marca un sitio Web en su carpeta de favoritos para poderla encontrar de nuevo.
Páginas directas – Indica si un visitante llegó a tu sitio Web tecleando la dirección de tu dominio en la
Búsqueda de keywords – Las palabras y frases claves que un visitante teclea en los buscadores, pueden ser registrados en las estadísticas. Importantísimo para el estudio del SEO, ya que con esta estadística averiguamos por que palabras nos buscan.


3. Errores

Es importante evitar las Web con enlaces rotos o páginas inexistentes las páginas de error en tus estadísticas tanto por imagen como por las conversiones ya que los buscadores podrían verse afectados.

4. Información de los visitantes

Rutas de navegación- Identifica donde navegan tus visitantes, o donde abandonan tu sitio.
Páginas de entrada – Por dónde entran tus visitantes al llegar a tu sitio Web
Páginas de salida – Muestra en qué punto abandona la Web el visitante.
Direcciones IP – La dirección IP única de tu visitante.
Origen del visitante – Registra información del lugar de origen del visitante, País, estado, tipo de sistema operativo, zona horaria, idioma, tipo de navegador, y configuración de pantalla de tus usuarios. Esto te ayudará a determinar el perfil de tus visitantes.
Tiempo de las Visitas .
Páginas más solicitadas

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Redes Sociales y Medición Web
Categoria: Analytics
Autor: Sonia Ortiz Lunes, 08 de Marzo de 2010 07:00


La llegada de las redes sociales ha revolucionado el sector online, pero si nos centramos en la analítica, ésta ha experimentado métricas hasta ahora desconocidas.

Estábamos acostumbrados a tiempos de permanencia que no superaban los 3 minutos de media o a unas 2-3 páginas vistas por visita, y de echo lo que siempre ha importado ha sido el clic, la acción del usuario prevalecía sobre el branding. Las campañas publicitarias online han diferenciado del medio offline en que no resulta prioritario el transmitir un mensaje ni generar imagen de marca, los anuncios no deben ser pegadizos ni llegar a crear una imagen de marca en el usuario, sino fomentar la acción inmediata.

Lo que buscan anunciantes es la acción, que el usuario clique en el anuncio y llegue a la landing page específica, luego vendrá ofrecer nuestro producto y la posible conversión.

Pero con la llegada de Tuenti, Facebook, Youtube, etc. nos encontramos con la necesidad de aplicar unas métricas completamente diferentes, tiempos de permanencia de más de 30 minutos o más de 20 páginas vistas por usuarios, son algunos de los datos que podemos obtener.

 

medición de redes socialesSe trata de una medición más similar a la que se recoge del sector de la televisión, por tanto, se plantea una nueva disciplina, la medición 2.0. Ya no es posible comparar los resultados obtenidos en 2.0 con el de páginas o blogs más tradicionales, los datos no son equiparables.

¿Y que ocurre con los objetivos? El clic sigue estando presente con las campañas de publicidad, sin embargo, cada vez es más frecuente el visionado de anuncios en flash, videos, aplicaciones, wodgets,  etc. cada vez el modelo de análisis tiende nuevamente al sistema que utiliza la televisión. Se obtienen otros factores de valor, por ejemplo el caso de un usuario que durante una hora está consumiendo una marca en concreto.

Además existe el factor social, estos medios son cada vez más consumidos en grupos, gracias a los adelantos en pantallas y conexiones de televisores. Por tanto existe otro elemento a medir que estamos descuidando, el consumo que se pueda hacer de estas plataformas en familia o con amigos. Ya no basta con centrarnos en visitas de usuarios únicos sino que es necesario ampliar a visitas de personas, estudiar sus comportamientos, prioridades y hábitos de consumo.

Ha dejado de ser prioritario el consumo de la marca en la propia web, ahora los anunciantes disponen de páginas en Facebook con miles de fans o bien de aplicaciones y/o widgets que se desarrollan en páginas de terceros y esto, actualmente, resulta muy difícil de ser medido en profundidad.

 medición de redes sociales

Quizá la solución pase por utilizar varios sistemas de medición, alguno basado en cookies, que pueda indicarnos lo que sucede con nuestra marca en el sector 2.0 y otros basados en encuestas que puedan realmente reportarnos el valor que supone la interacción de personas con nuestra marca. Sin embargo, aún nos faltaría un sistema que tase la transmisión del mensaje de una marca, su difusión.

Todavía queda mucho camino para comprender y poder analizar el impacto de las web 2.0 y seguramente en los próximos tiempos llegarán nuevas herramientas y estadísticas que nos ayuden a asignar un valor para las nuevas métricas obtenidas, además de poder abarcar mayores posibilidades.

 
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